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汽车之家战略转型 人工智能助力汽车经销商

时间:2021-04-21 07:17:30 作者:本站整理 来源:网络

  随着互联网的快速发展和计算机算法的不断突破,为第三次人工智能高潮的到来创造了有利条件。作为国内领先的汽车互联网服务平台,汽车之家率先提出“科技赋能”的想法,并进行了战略转型,从“基于内容的垂直媒体”转型升级为“基于数据的科技公司”,用科技服务用户,用科技赋能经销商。

  近日,汽车之家发布了第三季度财报,显示汽车之家第三季度营收15.48亿人民币,同比增长5%,净利润同比增长63.3%,达到4.26亿元人民币。而就在刚刚过去的11.11疯狂购车节中,汽车之家实现交易总额421.22亿元人民,仅仅低于阿里和京东。在这些精彩的数字背后,正是汽车之家以大数据为基础,通过计算机算法和人工智能应用,实现智能化营销而取得的收获。汽车之家推出的“销售宝”便是行业内第一款为经销商量身打造的大数据产品,它是涵括了“智慧集客”与“智慧网销”的应用场景,通过“智能展厅”、“智选线索”、“智能线索分配”、“智能邀约锦囊”、“智能回访推荐”等核心功能,帮助经销商进行精准智能营销和提供个性化服务寻找销售新的增长点。

  从“量变到质变”提升商家经营效率

  大数据是人工智能的基础,算法是核心。如何做到“能存会算”将成为人工智能在汽车销售领域应用的核心关键点。在过去十年里,互联网早已成为汽车经销商们抢占市场的重要领地。而经销商更多的做法是广撒网,将互联网媒体作为流量入口,线上黄页来使用。在面对大量粗放的销售线索时,经销商大都采取简单粗暴的电话邀约来筛选意向用户。这种做法不但大量浪费商家人力资源,同时也在严重影响着网友的消费体验。探寻高效的运营方式,精耕细作的处理销售线索,才是帮助经销商突破销售瓶颈的灵丹妙药。

  汽车之家的“智慧集客”为例,真正做到了将销售线索从“量”到“质”的飞跃。而这种质的飞跃主要体现在“强关联”和“高精准”。所谓“强关联”是通过对地理位置、浏览行为、商家活动、以及商家服务级别等数据进行计算分析后,智能推荐给网友最优质经销商,将最精准的用户需求和最好的商务服务关联在一起。这将解决用户比价难、体验差、购车周期长等问题,大大提高了用户的消费体验。而“高精准”则是对经销商来说,已不再是大量的销售线索堆积,而是通过大数据分析建立用户画像,再通过人工智能技术来挖掘有价值的数据,经销商最终获取到是有限的高意向购车用户。高精准的销售线索,在极大的降低了经销商的运营成本的同时,还可以将更多精力用在升级服务质量上。

  消费升级带动服务升级

  随着汽车销售从卖家市场向买家市场的迁移,仅仅依靠价格战已无法满足消费者对购车体验上的需求。面对日益加剧的市场竞争,如何提升服务质量将成为经销商的核心竞争力。一直以来,电话邀约是经销商主要的获客方式,而消费者对电话邀约信任度不高,对陌生来电的反感,甚至是拨打电话的时间和千篇一律的话术都在严重影响着销售效率。

  “智慧网销”在计算机智能感知的帮助,精准的了解消费者需求和偏好,并且可以智能推荐销售策略,根据不同消费者给出针对性的建议,帮助经销商做到千人千面、个性化服务。据悉,山东某奔驰4S店在使用了“智慧网销”后,销售量得到了显著的提升。今年8月份邀约到店率比7月份提升了23.6%,成交提升了44%。如此立竿见影的效果是怎么实现的呢?据相关人士透露,“智慧网销”将用户需求前置,经销商可以提前了解用户需求,而无需通过复杂冗余的沟通去了解用户的想法。同时在“智能邀约锦囊”的帮助下,精准掌握最佳的沟通时机和千人千面的智能话术推荐,升级服务质量,将服务做到因人而异,在提升用户体验的同时也缩短了沟通成本提高了效率。

  人工智能助力提升管理效率

  人工智能通俗的讲就是让机器做人做的事,除了简单重复的劳动以外,人工智能还将干起“白领”的活,涉足“管理”工作。如何让销售效率最大化,销售管理则是每个经销商必须做好的功课。然而这在实际销售环节中很难做到,难点在于,在接待前无法了解消费者需求,不能让最合适的销售顾问服务消费者,造成意向用户的流失,销售效率打折的情况出现。

  汽车之家“智慧网销”的智能线索分配功能便是有效解决了这个问题。通过计算机的深度学习,了解用户的消费需求变化以及对经销商销售顾问能力的评估,实现计算机模拟销售场景和预判销售效果,进而实现智能匹配,帮助经销商做好销售管理工作,将“好刚用在刀刃”上。除此以外,“智能回访”也是销售管理上的“杀手锏”,AI将帮助经营者决策,什么时候回访用户最佳,应该回访什么样的用户,这让销售人员有迹可循,有的放矢,让回访电话不再是“骚扰”而变成深度服务,进一步提升消费体验。

  人工智能正在潜移默化的改变着我们的生活方式和商业模式。汽车之家未来将进一步扩大科技应用,让汽车之家大数据价值从“产品化”走向“平台化”,更好的服务消费者,赋能整体汽车行业。

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