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绿色港口多能源联合节能运行及调控关键技术研发
试点的主要内容是解析港口生产作业系统能耗拓扑结构的时空演化规律，刻画港口用能结构，提出面向清洁能源综合利用的港口多能互补能源结构优化方法。研发面向港口复杂生产作业系统的多能互补能源调配与调控决策技术。打造港口复杂生产作业系统能源应用管控平台。
预计通过1~2年时间，完成面向清洁能源综合利用的港口多能互补能源结构优化方法研究。建成不确定环境下基于多时空尺度多能互补的港口生产作业能源需求智能预测与分析系统，实现能源需求的动态精准预测。完成港口生产作业系统多能互补能源调配与调控决策技术研发。
通过3~5年时间，建成面向清洁能源综合利用的港口复杂生产作业系统能源应用状态管控平台，实现能源供应与应用的相互协调。在港口多能互补能源结构优化技术、港口能源需求智能预测与分析系统、港口多能互补能源调配与调控决策技术等方面取得系列典型经验与自主知识产权，并在部分港口实现技术成果的推广应用。
智慧港口5G自动驾驶研发与应用
智慧港口5G自动驾驶项目是指建设面向港口业务的无人驾驶车辆和智能装备运营平台。搭建基于5G全景高清视频和智能终端的新型车辆智能编队协同控制平台。依托大连理工大学超级计算中心，建设基于5G的港口安全态势感知平台。构建港口、园区等有条件应用场景下的区域智能网联交通运输系统基础环境，引领自主式交通系统创新性应用。
预计通过1~2年时间，港口智能装备与自动驾驶新能源车辆融合应用关键技术、港口装备无人自动化专项技术研发取得进展。建成面向港口业务的无人驾驶车辆和智能装备运营平台。建成新型车辆智能编队协同控制平台，实现5G自动驾驶物流管控。建成基于5G的港口安全态势感平台，实现对港口业务的高性能实时处理。
通过3~5年时间，以新能源汽车为载体的智慧港口5G自动驾驶得到应用推广。智能化车辆的模块化先进设计技术、智能交通道路网络技术研发成果显著，形成一批可复制推广的技术研究成果。区域智能网联道路交通系统、港口智能边缘云计算平台建设取得积极进展。在典型地区打造形成智慧港口5G自动驾驶试验区。
统筹推进、突出重点，力争在传统港口智慧化改造决策指标体系构建、能源调配与调控决策技术研究、基于机器学习的智慧港口安全预警技术研究、港口装备与自动驾驶车辆融合应用关键技术研究、海冰参数和船体冰载荷的智能识别算法研究、高技术船舶与海洋工程前沿共性技术研究等方面取得突破性进展，形成一批先进经验和典型成果，充分发挥示范引领作用，为交通强国建设提供经验借鉴。
