在产品检测的时候生成一张质量报表,记录质量数字,运用了云计算方式,反复自我学习,再不断把检测算法分布到客户端,提高识别的准确率。
整个检测过程是伴随生产的,一边生产一边检测,一般要完成500毫秒的工位检测,只要不超过100米每分钟都可以实现。准确率可以达到95%左右。而且是越做越高。
国外有用硅片来做检测仪器的,与之相比,光学检测企业的先进性有所不及。但前者价格达到50万,赤霄科技的产品售价15万。
工业产品外观检测仪器市场,整个全球市场规模大概有3000千亿左右。但国内只有富士康等两家企业在做生产,然后就是一些小的检测系统的生产厂家。
在这样一个相对传统的自动化行业,赤霄科技的团队则显得非常新兴另类。创始人、总经理王暾26岁,毕业于浙江大学竺可桢学院混合班,从美国加州伯克利大学回国创业。在美国劳伦斯伯克利国家实验室参与朱棣文教授和JoeGray的“光学手段癌细胞检测”研究项目。公司核心研发团队来自浙江大学、美国加州伯克利大学、德国卡尔斯鲁厄大学(卡大)、香港科技大学等国内外重点院校。 合作机构包括美国劳伦斯伯克利国家实验室、浙江大学光电信息工程学系以及瑞典隆德大学皇家重点实验室。从单纯的检测技术来讲,这样的一个团队带来的独特和突破之处是把人工智能算法,云计算这些互联网技术融入进来。
王暾介绍,他们首先选择的细分市场是平面类的材料,像塑料、薄膜等。其中,主要是太阳能电池背板和电子承载器,这两个市场预计有2个多亿。
整个机器视觉行业在发展当中,全球增长率是10.9%,超过了中国的GDP增速。2012年,全球元件市场规模是150亿美元,而检测设备还有很多空缺,王暾介绍,赤霄科技的目标是实现140万的销售份额。
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电子邮件: | wangyebin@chixiaotech.com |
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