取消
施耐德电气集团主席兼首席执行官赵国华(Jean-PascalTricoire)最近频频在中国发表演讲，围绕的主题只有一个：智能时代如何实现绿色智能制造。施耐德想在中国寻找伙伴一起去实现这一场变革。
“中国是非常重要的，对于施耐德而言尤其如此。”赵国华最近在联想创新科技大会上发表演讲时说，这不仅是因为中国是施耐德在全球的第二大市场，更重要的是中国在数据化方面走在了前列。“物联网、大数据以及人工智能，它们真正让数据有意义起来，这意味着未来一切将会数据化。”
也是在这场大会上，施耐德与联想战略合作正式启动。联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，双方将充分发挥各自优势，在绿色智能制造、工业大数据、工业互联网和工业智能等领域深化合作，赋能中国离散制造及混合制造行业用户，共同助力制造业的智能化变革。
智能化变革的浪潮正席卷各行各业，影响到我们生活的方方面面。杨元庆说，智慧交通、智慧零售、智慧医疗所带来的更加主动、贴心、便利的生活体验，让每个人都能够享受到更加公平、高效的政府及社会服务。而各行各业的智能化变革，正在释放巨大的效率红利，成为促进经济高质量增长的新动能。
“这是一个潜力巨大的市场”，德勤的报告认为，从2017年到2025年，全球人工智能市场的复合增长率将达到30%以上，即到2025年，这个市场规模将会超过6万亿美元。
这对中国来说是巨大的市场机会。联想集团全球供应链高级副总裁关伟认为，中国的第二波人口红利将在智能时代得到充分体现，从而帮助中国走向“制造强国”。
过去几十年，中国成为了“世界工厂”，承接着全球各地的加工制造订单，利用人口红利得以快速发展。而随着人口红利的逐渐消失，全球产业链也逐渐从中国向东南亚等地转移，市场上因此对“中国制造”的未来有着许多悲观的声音。
“今天我们跟越南、印度比，可能他们那边工人平均年龄比较小，我们这里产业工人工资比较高，好像中国已经在走下坡路了，其实不是。”关伟说，“我恰恰觉得中国在过去几十年积累下来的人口红利，在智能化解决方案基础上，能够给中国带来二次人口红利。”
成为“制造强国”需要做高附加值的智能化解决方案，能够使产品各方面，不管是效率、质量、交付都有本质的提升，提升的关键就在人才。而经过几十年的积累，中国培养了大批优秀的产业人才。
此前，商务部综合司司长储士家明确表示，中国产业门类齐全，基础设施完善，有1.7亿受过高等教育或有专业技能的人才。即使面临人口老龄化，中国的高技术劳动力人口依然增长较快：过去五年国内大学新毕业学生近3400万，相当于菲律宾、马来西亚和越南的大学生数量的总和，如此人才红利短期内根本无法被其他国家所取代。
这点也得到了京东方集团副总裁、显示器件事业群首席品质官张学智的认可，“像我们每年招聘应届大学毕业生规模就在三五千人，很多东南亚国家一次性招聘这么多优秀人才是有一定难度的，人才素质的培养也不是一朝一夕可以完成的。”他说。
事实上，中国的人才红利结合着各方面的技术积累，两者正在发生着剧烈的化学反应，也在快速地推动中国的产业走向“数据智能”。
对于“数据智能”，杨元庆表示，当有了数据作为燃料，计算力作为引擎，大数据工具和先进算法提供的涡轮增压，再结合各行各业人才的knowhow（知识、经验、流程），我们就能产生更加精准的决策结果、更加高效的业务流程，这就能驱动行业转型、催化产业革命。
他举了一个风力发电场的智能化转型案例来证实这一点。受制于自然条件，风场大都分布在交通闭塞的偏远地区，工程师团队只能常驻在异地研发中心，难以在现场对风机的设备进行运维。而大型发电装备的风机内部结构又相对复杂，风场本地管理人员往往专业度不够、无法很好进行风机故障的预测、维护、性能改进，从而造成设备维护成本居高不下。这是国际上许多大型风力发电企业面临的难题。
而在中国，一套“端到端”的解决方案已经破解了这一点。“通过物联网和边缘计算的技术，我们对风电设备的转速、功率、风向、轴片的温度等超过1500个点位的数据信息实现了实时采集，依托于具有人工智能算力的边缘算力计算，我们能够对数据进行现场的综合分析，并且会筛选出来设备状态变化和异常等信息，传回到中心的工业互联网平台，以此建立设备的预测性维护和健康检测的模型。”
杨元庆说，通过这样的解决方案，风力发电设备得以远程运维，千里之外，可以做到秒级响应，工程师也可以远程感知风机健康状态，分析故障原因，优化日常巡检模式。同时风机的利用率和发电效率也得到了大大提高。经过计算，这样的方案可以为企业至少降低5%以上的运营成本。
这只是“数据智能”场景下的冰山一角，类似的案例正发生在各行各业。“中国拥有全球最多的数据”，业内很多人认为，我们正在进入一个由数据智能驱动的产业变革时代，这对中国来说是一场百年难遇的历史性机遇。他们相信，凭借着超大规模的市场、完备的产业链、全球领先的技术，以及在AI、5G应用方面的优势，中国有望成为全球智能变革的引领者。（记者 张均斌）
