2019年国家电网“两会”指出围绕“三型两网、世界一流”建设目标,加快泛在电力物联网建设。为电网安全经济运行,提高经营绩效,改善服务质量,以及培育发展战略新兴产业,提供强有力的数据资源支撑。输电设备物联网是泛在电力物联网的主要组成部分。
万物互联,状态全面感知:连接电网、能源客户、政府行政机构供应商,链接物-物、物-人、人-人。
人机交互、应用便捷灵活:支撑电网业务精益化管理,支撑战略新兴业务便捷灵活。
信息高效处理:信息加通信技术,推动数据分层次高效、安全、共享。
华为Atlas与智洋创新联合研发输电智能化解决方案,前端推理+云端训练,云边协同,构建智能的输电监控系统,加速实现昇腾AI处理器智慧应用。
【为什么建设输电设备物联网】
随着电网规模的扩大和电压等级的提高,输电线路运维面临着抵御自然灾害能力不足、“三跨”隐患治理工作艰巨、老旧线路安全运行风险大和智能化、信息化水平有待提升等主要问题,对输电线路安全稳定运行造成极大考验。为解决上述问题,目前主要通过安装监拍装置实现远程在线监测,同时引入物联网、人工智能等先进技术,提高输电线路智能运维管理水平。
【当前方案和挑战】
1.监控空白期长,实时性不够:监拍装置一般拍照间隔较长,以30分钟/1小时为主,难免存在监控空白期内发生隐患无法及时得知、难以保证电网安全运行的问题。而对易发生机械入侵、烟火、外飘物等隐患且对输电线路安全运行影响较大的特殊场景,需要快速预警,如需缩短拍照间隔至1分钟,实时回传图片,系统整体功耗及回传带宽将提升约30/60倍,实现难度较大。
2.前端算法精度低:传统前端在线监测设备需要考虑到实际硬件算力水平和低功耗要求,使得前端算法受限于模型框架的限制,精度较低,无法达到识别精度要求。
3.优秀算法难共享:当前业界各厂家算法水平参差不齐,应用效果不一,部分优秀算法受限于软硬件耦合,难以大规模推广。
【在线监测Atlas Inside方案】
“两级筛选”,隐患识别更可靠,管理效率更高。
前端设备:
将Atlas200 AI加速模块嵌入到可视化装置中,使得前端设备具备AI分析能力,大幅提升前端监测设备的智能水平。有效缩短监控空白期,做到输电线路实时的在线监测分析,检测到异常现象主动报警上传,大大缓解回传通信的网络压力,降低整体设备的功耗,提升输电线路的安全水平。
监控中心:
监控中心新增Atlas深度学习解决方案以及基于Ascend昇腾AI处理器的AI加速卡,不断对AI算法模型进行训练优化。输电线路在线监测设备、无人机等采集收集的异常问题数据,做为云端或者数据中心的训练数据源,后端训练平台通过结合有效的新数据集对算法模型进行不断训练,创造出精确度更高的AI算法,最后再往前端设备进行推送,从而持续动态的提升整体系统的智能效果。
【输电智能系统应用】
依赖基于昇腾AI处理器的华为Atlas 200 AI加速模块,线路杆塔具备端侧智能分析能力,并可以与云端联动实时更新检测算法,彻底解放人工值守,将机械入侵、线路异物、鸟巢等风险信息及时回传到监控中心,,提高运维人员工作效率5倍以上。有效保障了输电线路的安全稳定运行。
华为与智洋认证证书:
在电力行业,华为凭借领先的ICT技术,联合生态伙伴推出覆盖电力“发、输、变、配、用” 的全环节智能业务方案,服务于全球Top20电力公司中的13家,广泛应用于全球73个国家,190多个电力客户。华为将持续助力智能电网和智慧电厂的建设,并致力于成为国家电网、南方电网、各大发电集团数字化转型的一站式ICT解决方案提供商和优选合作伙伴。
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